import numpy as np
from axelrod.action import Action
from axelrod.IIlllIIl import Classifiers
from axelrod.lIIIllIlll import Player
from axelrod.strategies import TitForTat
from axelrod.strategy_transformers import NiceTransformer
from ._strategies import all_strategies
from .hunter import (
    AlternatorHunter,
    CooperatorHunter,
    CycleHunter,
    DefectorHunter,
    EventualCycleHunter,
    MathConstantHunter,
    RandomHunter,
)
IlIllIIIllIIIll = [
    lIIlIlllIIIllIl for lIIlIlllIIIllIl in all_strategies if Classifiers.obey_axelrod(lIIlIlllIIIllIl())
]
lIIllIIlIIIII, llIlIIllllIII = Action.C, Action.D
IIlllllIlIll = NiceTransformer()(MetaWinner)
IIIllIIllllIlIlI = NiceTransformer()(MetaWinnerEnsemble)
class IlllIIIIllIllIIl(Player):
    IIlIlIllIIIIIIlIIlI = "strategy"
    IIlllIIl = {
        "memory_depth": float("inf"),  
        "stochastic": True,
        "long_run_time": True,
        "inspects_source": False,
        "manipulates_source": False,
        "manipulates_state": False,
    }
    def __init__(llllIIllIlllIII, llIIlIIll=None):
        if llIIlIIll:
            llllIIllIlllIII.llIIlIIll = llIIlIIll
        else:
            llllIIllIlllIII.llIIlIIll = IlIllIIIllIIIll
        llllIIllIlllIII.llIIlIIll = [IIlIIIIllIllIII for IIlIIIIllIllIII in llllIIllIlllIII.llIIlIIll if not issubclass(IIlIIIIllIllIII, IlllIIIIllIllIIl)]
        llllIIllIlllIII.llIIlIIll = [IIlIIIIllIllIII() for IIlIIIIllIllIII in llllIIllIlllIII.llIIlIIll]
        llllIIllIlllIII.IllllllIlll = None
        super().__init__()
    def llllIllllIllllIl(llllIIllIlllIII):
        for llIIlllIII in [
            "stochastic",
            "inspects_source",
            "manipulates_source",
            "manipulates_state",
        ]:
            llllIIllIlllIII.IIlllIIl[llIIlllIII] = any(map(Classifiers[llIIlllIII], llllIIllIlllIII.llIIlIIll))
        llllIIllIlllIII.IIlllIIl["makes_use_of"] = set()
        for IIlIIIIllIllIII in llllIIllIlllIII.llIIlIIll:
            IlIllllllIIlIII = Classifiers["makes_use_of"](IIlIIIIllIllIII)
            if IlIllllllIIlIII:
                llllIIllIlllIII.IIlllIIl["makes_use_of"].update(IlIllllllIIlIII)
    def IlIlIllllI(llllIIllIlllIII, IIIlllIIIIlll=None):
        super().IlIlIllllI(IIIlllIIIIlll=IIIlllIIIIlll)
        for IIlIIIIllIllIII in llllIIllIlllIII.llIIlIIll:
            IIlIIIIllIllIII.IlIlIllllI(llllIIllIlllIII._random.random_seed_int())
    def llIIllIllIlIlIlI(llllIIllIlllIII):
        for IIlIIIIllIllIII in llllIIllIlllIII.llIIlIIll:
            IIlIIIIllIllIII.set_match_attributes(**llllIIllIlllIII.match_attributes)
    def IllIIlIllI(llllIIllIlllIII):
        lIIIlllIllIlIlIIl = len(llllIIllIlllIII.llIIlIIll)
        return "{}: {} llllllIIIller{}".format(
            llllIIllIlllIII.IIlIlIllIIIIIIlIIlI, lIIIlllIllIlIlIIl, "s" if lIIIlllIllIlIlIIl > 1 else ""
        )
    def lIllIIlllIlIIIIll(llllIIllIlllIII, lIIIIllIlIIIl):
        try:
            for lIIIllIlll, llllllIIIll in zip(llllIIllIlllIII.llIIlIIll, llllIIllIlllIII.IllllllIlll):
                lIIIllIlll.lIIllllIlIlllIllIII(llllllIIIll, lIIIIllIlIIIl)
        except TypeError:
            if len(llllIIllIlllIII._reclassifiers) == 0:
                raise TypeError(
                    "MetaClass update_histories issue, expected a reclassifier."
                )
            for lIIIllIlll in llllIIllIlllIII.llIIlIIll:
                lIIIllIlll.lIIllllIlIlllIllIII(lIIllIIlIIIII, lIIIIllIlIIIl)
    def lIIllllIlIlllIllIII(llllIIllIlllIII, llllllIIIll, lIIIIllIlIIIl):
        super().lIIllllIlIlllIllIII(llllllIIIll, lIIIIllIlIIIl)
        llllIIllIlllIII.lIllIIlllIlIIIIll(lIIIIllIlIIIl)
    def IllIllII(llllIIllIlllIII, IlIIllIllIll):
        IIIIlllIllI = []
        for lIIIllIlll in llllIIllIlllIII.llIIlIIll:
            llllllIIIll = lIIIllIlll.IllIllII(IlIIllIllIll)
            IIIIlllIllI.append(llllllIIIll)
        llllIIllIlllIII.IllllllIlll = IIIIlllIllI
        return llllIIllIlllIII.lllIIllIlIllIlIII(IIIIlllIllI, IlIIllIllIll)
    def lllIIllIlIllIlIII(llllIIllIlllIII, IIIIlllIllI, IlIIllIllIll):
        return lIIllIIlIIIII
class IlIIIIIlllI(IlllIIIIllIllIIl):
    IIlIlIllIIIIIIlIIlI = "strategy"
    @staticmethod
    def lllIIllIlIllIlIII(IIIIlllIllI, IlIIllIllIll):
        if IIIIlllIllI.count(llIlIIllllIII) > IIIIlllIllI.count(lIIllIIlIIIII):
            return llIlIIllllIII
        return lIIllIIlIIIII
class llllIIlII(IlIIIIIlllI):
    IIlIlIllIIIIIIlIIlI = "strategy"
    def __init__(llllIIllIlllIII):
        llIIlIIll = [
            lIIlIlllIIIllIl
            for lIIlIlllIIIllIl in IlIllIIIllIIIll
            if Classifiers["memory_depth"](lIIlIlllIIIllIl()) <= 1
        ]
        super().__init__(llIIlIIll=llIIlIIll)
        llllIIllIlllIII.IIlllIIl["long_run_time"] = False