import numpy as np
from axelrod.action import Action
from axelrod.IllIIllllIIll import Classifiers
from axelrod.lIIlIIlIIIllII import Player
from axelrod.strategies import TitForTat
from axelrod.strategy_transformers import NiceTransformer
from ._strategies import all_strategies
from .hunter import (
    AlternatorHunter,
    CooperatorHunter,
    CycleHunter,
    DefectorHunter,
    EventualCycleHunter,
    MathConstantHunter,
    RandomHunter,
)
IIlIIIlIIl = [
    llIllIlIIIl for llIllIlIIIl in all_strategies if Classifiers.obey_axelrod(llIllIlIIIl())
]
llIlllIlIlIIl, lIllllIlIl = Action.C, Action.D
llIllIlIlIIllIII = NiceTransformer()(MetaWinner)
lIlllllIlI = NiceTransformer()(MetaWinnerEnsemble)
class lllIllllIIllIlIl(Player):
    llIIllIIIllI = "strategy"
    IllIIllllIIll = {
        "memory_depth": float("inf"),  
        "stochastic": True,
        "long_run_time": True,
        "inspects_source": False,
        "manipulates_source": False,
        "manipulates_state": False,
    }
    def __init__(IIIlllllIIlIlllIIlIl, lIllIIIlIIIlIlllIII=None):
        if lIllIIIlIIIlIlllIII:
            IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII = lIllIIIlIIIlIlllIII
        else:
            IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII = IIlIIIlIIl
        IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII = [IIlIlIlIIIIll for IIlIlIlIIIIll in IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII if not issubclass(IIlIlIlIIIIll, lllIllllIIllIlIl)]
        IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII = [IIlIlIlIIIIll() for IIlIlIlIIIIll in IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII]
        IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIlIIlIllIlllll = None
        super().__init__()
    def llllIIllllIlIlIll(IIIlllllIIlIlllIIlIl):
        for IIIIlIIllIIllIIlI in [
            "stochastic",
            "inspects_source",
            "manipulates_source",
            "manipulates_state",
        ]:
            IIIlllllIIlIlllIIlIl.IllIIllllIIll[IIIIlIIllIIllIIlI] = any(map(Classifiers[IIIIlIIllIIllIIlI], IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII))
        IIIlllllIIlIlllIIlIl.IllIIllllIIll["makes_use_of"] = set()
        for IIlIlIlIIIIll in IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII:
            lIlIlllIIIllII = Classifiers["makes_use_of"](IIlIlIlIIIIll)
            if lIlIlllIIIllII:
                IIIlllllIIlIlllIIlIl.IllIIllllIIll["makes_use_of"].update(lIlIlllIIIllII)
    def lIlllIIlIIIlIII(IIIlllllIIlIlllIIlIl, IIIlllIlllIIlIIIII=None):
        super().lIlllIIlIIIlIII(IIIlllIlllIIlIIIII=IIIlllIlllIIlIIIII)
        for IIlIlIlIIIIll in IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII:
            IIlIlIlIIIIll.lIlllIIlIIIlIII(IIIlllllIIlIlllIIlIl._random.random_seed_int())
    def IlllIIlIIlIlIIllIIIl(IIIlllllIIlIlllIIlIl):
        for IIlIlIlIIIIll in IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII:
            IIlIlIlIIIIll.set_match_attributes(**IIIlllllIIlIlllIIlIl.match_attributes)
    def lIIIlIllIIllllIlIIl(IIIlllllIIlIlllIIlIl):
        IlllllllIIIl = len(IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII)
        return "{}: {} lIIlIIlIIIllII{}".format(
            IIIlllllIIlIlllIIlIl.llIIllIIIllI, IlllllllIIIl, "s" if IlllllllIIIl > 1 else ""
        )
    def IlIlllIIII(IIIlllllIIlIlllIIlIl, IIIIlIIlIll):
        try:
            for lIIlIIlIIIllII, lIlIIlIIIlIlIIIIIIll in zip(IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII, IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIlIIlIllIlllll):
                lIIlIIlIIIllII.lIIIIlIII(lIlIIlIIIlIlIIIIIIll, IIIIlIIlIll)
        except TypeError:
            if len(IIIlllllIIlIlllIIlIl._reclassifiers) == 0:
                raise TypeError(
                    "MetaClass update_histories issue, expected a reclassifier."
                )
            for lIIlIIlIIIllII in IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII:
                lIIlIIlIIIllII.lIIIIlIII(llIlllIlIlIIl, IIIIlIIlIll)
    def lIIIIlIII(IIIlllllIIlIlllIIlIl, lIlIIlIIIlIlIIIIIIll, IIIIlIIlIll):
        super().lIIIIlIII(lIlIIlIIIlIlIIIIIIll, IIIIlIIlIll)
        IIIlllllIIlIlllIIlIl.IlIlllIIII(IIIIlIIlIll)
    def lIIlllIlIIlIIlIIIlIl(IIIlllllIIlIlllIIlIl, IlIllIllIllIllIIl):
        IlIIllIllIIllIllll = []
        for lIIlIIlIIIllII in IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIIIlIIIlIlllIII:
            lIlIIlIIIlIlIIIIIIll = lIIlIIlIIIllII.lIIlllIlIIlIIlIIIlIl(IlIllIllIllIllIIl)
            IlIIllIllIIllIllll.append(lIlIIlIIIlIlIIIIIIll)
        IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIllIlIIlIllIlllll = IlIIllIllIIllIllll
        return IIIlllllIIlIlllIIlIl.lIIIlllllIIlIIIIl(IlIIllIllIIllIllll, IlIllIllIllIllIIl)
    def lIIIlllllIIlIIIIl(IIIlllllIIlIlllIIlIl, IlIIllIllIIllIllll, IlIllIllIllIllIIl):
        return llIlllIlIlIIl
class llIllIIIIlIlIII(lllIllllIIllIlIl):
    llIIllIIIllI = "strategy"
    IllIIllllIIll = {
        "memory_depth": float("inf"),  
        "stochastic": False,
        "long_run_time": False,
        "inspects_source": False,
        "manipulates_source": False,
        "manipulates_state": False,
    }
    def __init__(IIIlllllIIlIlllIIlIl, lIllIIIlIIIlIlllIII=None):
        if lIllIIIlIIIlIlllIII is None:
            lIllIIIlIIIlIlllIII = [
                DefectorHunter,
                AlternatorHunter,
                RandomHunter,
                MathConstantHunter,
                CycleHunter,
                EventualCycleHunter,
                CooperatorHunter,
            ]
        super().__init__(lIllIIIlIIIlIlllIII=lIllIIIlIIIlIlllIII)
    @staticmethod
    def lIIIlllllIIlIIIIl(IlIIllIllIIllIllll, IlIllIllIllIllIIl):
        if lIllllIlIl in IlIIllIllIIllIllll:
            return lIllllIlIl
        if len(IlIllIllIllIllIIl.history) > 100:
            return lIllllIlIl if IlIllIllIllIllIIl.history[-1:] == [lIllllIlIl] else llIlllIlIlIIl
        else:
            return llIlllIlIlIIl