import numpy as np
from axelrod.action import Action
from axelrod.llllIIllIlIIlI import Classifiers
from axelrod.lIllllIIlIlII import Player
from axelrod.strategies import TitForTat
from axelrod.strategy_transformers import NiceTransformer
from ._strategies import all_strategies
from .hunter import (
    AlternatorHunter,
    CooperatorHunter,
    CycleHunter,
    DefectorHunter,
    EventualCycleHunter,
    MathConstantHunter,
    RandomHunter,
)
IIllIIIllI = [
    lIlIlllIIIIIlIII for lIlIlllIIIIIlIII in all_strategies if Classifiers.obey_axelrod(lIlIlllIIIIIlIII())
]
lIIlllIlIllII, lIIIIllIIIl = Action.C, Action.D
lllIIIllIII = NiceTransformer()(lllllIlIlIII)
IIlIIIIlIIllllIl = NiceTransformer()(IIIIIlIIlllIII)
class IlllIlIllIIIlIII(Player):
    llIIIIII = "strategy"
    llllIIllIlIIlI = {
        "memory_depth": float("inf"),  
        "stochastic": True,
        "long_run_time": True,
        "inspects_source": False,
        "manipulates_source": False,
        "manipulates_state": False,
    }
    def __init__(IIlIlllIIIlllIlIIll, lIllIlIl=None):
        if lIllIlIl:
            IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl = lIllIlIl
        else:
            IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl = IIllIIIllI
        IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl = [llIIllIlIllIllllIII for llIIllIlIllIllllIII in IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl if not issubclass(llIIllIlIllIllllIII, IlllIlIllIIIlIII)]
        IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl = [llIIllIlIllIllllIII() for llIIllIlIllIllllIII in IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl]
        IIlIlllIIIlllIlIIll.IIlIIIlllII = None
        super().__init__()
    def IIlIlIII(IIlIlllIIIlllIlIIll):
        for IIIllIIIIlIlIIIllIlI in [
            "stochastic",
            "inspects_source",
            "manipulates_source",
            "manipulates_state",
        ]:
            IIlIlllIIIlllIlIIll.llllIIllIlIIlI[IIIllIIIIlIlIIIllIlI] = any(map(Classifiers[IIIllIIIIlIlIIIllIlI], IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl))
        IIlIlllIIIlllIlIIll.llllIIllIlIIlI["makes_use_of"] = set()
        for llIIllIlIllIllllIII in IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl:
            IlllIlIIIIlll = Classifiers["makes_use_of"](llIIllIlIllIllllIII)
            if IlllIlIIIIlll:
                IIlIlllIIIlllIlIIll.llllIIllIlIIlI["makes_use_of"].update(IlllIlIIIIlll)
    def IlllIIIlllllIIl(IIlIlllIIIlllIlIIll, IllllIIllll=None):
        super().IlllIIIlllllIIl(IllllIIllll=IllllIIllll)
        for llIIllIlIllIllllIII in IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl:
            llIIllIlIllIllllIII.IlllIIIlllllIIl(IIlIlllIIIlllIlIIll._random.random_seed_int())
    def lIIIIlllIlII(IIlIlllIIIlllIlIIll):
        for llIIllIlIllIllllIII in IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl:
            llIIllIlIllIllllIII.set_match_attributes(**IIlIlllIIIlllIlIIll.match_attributes)
    def IlllIIIIlII(IIlIlllIIIlllIlIIll):
        IIlIllIl = len(IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl)
        return "{}: {} llIIlIIIlIllIIIIller{}".format(
            IIlIlllIIIlllIlIIll.llIIIIII, IIlIllIl, "s" if IIlIllIl > 1 else ""
        )
    def IlIIIllII(IIlIlllIIIlllIlIIll, IIIIlIllllIIlIIl):
        try:
            for lIllllIIlIlII, llIIlIIIlIllIIIIll in zip(IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl, IIlIlllIIIlllIlIIll.IIlIIIlllII):
                lIllllIIlIlII.IlllllIlIlIIlllIl(llIIlIIIlIllIIIIll, IIIIlIllllIIlIIl)
        except TypeError:
            if len(IIlIlllIIIlllIlIIll._reclassifiers) == 0:
                raise TypeError(
                    "MetaClass update_histories issue, expected a reclassifier."
                )
            for lIllllIIlIlII in IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl:
                lIllllIIlIlII.IlllllIlIlIIlllIl(lIIlllIlIllII, IIIIlIllllIIlIIl)
    def IlllllIlIlIIlllIl(IIlIlllIIIlllIlIIll, llIIlIIIlIllIIIIll, IIIIlIllllIIlIIl):
        super().IlllllIlIlIIlllIl(llIIlIIIlIllIIIIll, IIIIlIllllIIlIIl)
        IIlIlllIIIlllIlIIll.IlIIIllII(IIIIlIllllIIlIIl)
    def IllIlllIIllllIIl(IIlIlllIIIlllIlIIll, IIIIIlIlIlII):
        IlllIlllIIlIllIIII = []
        for lIllllIIlIlII in IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl:
            llIIlIIIlIllIIIIll = lIllllIIlIlII.IllIlllIIllllIIl(IIIIIlIlIlII)
            IlllIlllIIlIllIIII.append(llIIlIIIlIllIIIIll)
        IIlIlllIIIlllIlIIll.IIlIIIlllII = IlllIlllIIlIllIIII
        return IIlIlllIIIlllIlIIll.IIIlIIlIlIII(IlllIlllIIlIllIIII, IIIIIlIlIlII)
    def IIIlIIlIlIII(IIlIlllIIIlllIlIIll, IlllIlllIIlIllIIII, IIIIIlIlIlII):
        return lIIlllIlIllII
class lllllIlIlIII(IlllIlIllIIIlIII):
    llIIIIII = "strategy"
    def __init__(IIlIlllIIIlllIlIIll, lIllIlIl=None):
        super().__init__(lIllIlIl=lIllIlIl)
        IIlIlllIIIlllIlIIll.lllIIIllIIIIllIllI = np.zeros(len(IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl))
        IIlIlllIIIlllIlIIll.llllIIllIlIIlI["long_run_time"] = True
    def IllIIIllIlI(IIlIlllIIIlllIlIIll, IIIIlIllllIIlIIl):
        llllIIlllIIllIlIlI = IIlIlllIIIlllIlIIll.match_attributes["game"]
        lllIIIllIIIIllIllI = []
        for lIllllIIlIlII in IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl:
            IIIllIIlIIllIIl = (lIllllIIlIlII.history[-1], IIIIlIllllIIlIIl)
            lIlIlllIIIIIlIII = llllIIlllIIllIlIlI.lllIIIllIIIIllIllI[IIIllIIlIIllIIl][0]
            lllIIIllIIIIllIllI.append(lIlIlllIIIIIlIII)
        IIlIlllIIIlllIlIIll.lllIIIllIIIIllIllI += np.array(lllIIIllIIIIllIllI)
    def IlIIIllII(IIlIlllIIIlllIlIIll, IIIIlIllllIIlIIl):
        super().IlIIIllII(IIIIlIllllIIlIIl)
        IIlIlllIIIlllIlIIll.IllIIIllIlI(IIIIlIllllIIlIIl)
    def IIIlIIlIlIII(IIlIlllIIIlllIlIIll, IlllIlllIIlIllIIII, IIIIIlIlIlII):
        lllIlllIIIlllllIlI = max(IIlIlllIIIlllIlIIll.lllIIIllIIIIllIllI)
        llIIIlllIlIl = [
            IlIIlIlIllIIIlll for (IlIIlIlIllIIIlll, llIlIIIlIIIIlI) in enumerate(IIlIlllIIIlllIlIIll.lllIIIllIIIIllIllI) if llIlIIIlIIIIlI == lllIlllIIIlllllIlI
        ]
        lIllIIIlIlIllI = [IlllIlllIIlIllIIII[IlIIlIlIllIIIlll] for IlIIlIlIllIIIlll in llIIIlllIlIl]
        lllIlIIIlIII = lIIlllIlIllII if lIIlllIlIllII in lIllIIIlIlIllI else lIIIIllIIIl
        return lllIlIIIlIII
class IIIIIlIIlllIII(lllllIlIlIII):
    llIIIIII = "strategy"
    def IIlIlIII(IIlIlllIIIlllIlIIll):
        super().IIlIlIII()
        lIllIlIl = list(llIIllIlIllIllllIII.__class__ for llIIllIlIllIllllIII in IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl)
        if len(lIllIlIl) > 1:
            IIlIlllIIIlllIlIIll.llllIIllIlIIlI["stochastic"] = True
            IIlIlllIIIlllIlIIll.IIIIlIlIlIlIllIl = False
        else:
            IIlIlllIIIlllIlIIll.IIIIlIlIlIlIllIl = True
        if lIllIlIl and len(set(lIllIlIl)) == 1:
            IIlIlllIIIlllIlIIll.llllIIllIlIIlI["stochastic"] = Classifiers["stochastic"](
                IIlIlllIIIlllIlIIll.lIllIlIl[0]
            )
            IIlIlllIIIlllIlIIll.IIIIlIlIlIlIllIl = True
    def IIIlIIlIlIII(IIlIlllIIIlllIlIIll, IlllIlllIIlIllIIII, IIIIIlIlIlII):
        if IIlIlllIIIlllIlIIll.IIIIlIlIlIlIllIl:
            return IlllIlllIIlIllIIII[0]
        lllIIIllIIIIllIllI = [(llIlIIIlIIIIlI, IlIIlIlIllIIIlll) for (IlIIlIlIllIIIlll, llIlIIIlIIIIlI) in enumerate(IIlIlllIIIlllIlIIll.lllIIIllIIIIllIllI)]
        lllIIIllIIIIllIllI.sort(reverse=True)
        lIIIlIIIIIIllIIIllI = max(1, int(len(lllIIIllIIIIllIllI) * 0.08))
        IIIlIlll = [IlIIlIlIllIIIlll for (lIlIlllIIIIIlIII, IlIIlIlIllIIIlll) in lllIIIllIIIIllIllI[:lIIIlIIIIIIllIIIllI]]
        lIIlllIIllllI = IIlIlllIIIlllIlIIll._random.choice(IIIlIlll)
        return IlllIlllIIlIllIIII[lIIlllIIllllI]